Program Sarjana Matematika
Berdiri pada tahun 1965, Program Sarjana Matematika Universitas Sumatera Utara (USU) telah menjadi unit yang bertanggung jawab atas pendidikan yang mendalam dalam ilmu matematika. Didukung oleh para individu terbaik dengan kualitas dan integritas yang tinggi, dosen-dosen kami berkomitmen untuk membimbing mahasiswa dalam mempelajari ilmu matematika secara menyeluruh, mulai dari geometri, aljabar, hingga matematika diskrit.
Program Sarjana Matematika kami bertujuan untuk menghasilkan lulusan yang unggul dan kompeten dalam penguasaan matematika secara teoretis, serta mampu mengaplikasikan pengetahuan matematika secara praktis. Para lulusan Program Sarjana Matematika kami memiliki prospek karier yang luas, termasuk sebagai tenaga pengajar, analis, ahli statistika, ahli keuangan, dan aktuaris di berbagai instansi pemerintahan dan swasta di seluruh Indonesia.
Program Sarjana Matematika
Terakreditasi Baik Sekali
No. 5191/SK/BAN-PT/Ak.KP/S/VIII/2022
Program Sarjana Matematika
Terakreditasi Baik Sekali
No. 5191/SK/BAN-PT/Ak.KP/S/VIII/2022
Profil Lulusan
Berdasarkan hasil survei dan FGD yang telah dilakukan dengan melibatkan mahasiswa, alumni, dan pengguna lulusan, dilanjutkan dengan penyusunan dokumen kurikulum, diskusi dengan seluruh dosen, dan pendampingan dengan UPP USU, maka dirumuskan profil lulusan Program Sarjana Matematika FMIPA USU sebagai berikut: (1) kemampuan analitik dan berfikir kritis dalam melakukan penyelesaian permasalahan matematika, (2) kemampuan dalam menghasilkan penelitian dan karya tulis ilmiah (menyusun laporan, membuat proposal dan melakukan survey) yang berkaitan dengan penerapan matematika, (3) kemampuan mengikuti perkembangan IPTEK serta terampil dalam komputasi matematika, (4) kemampuan bekerjasama dalam tim maupun mandiri dalam menjalankan pekerjaan, memiliki rasa tanggung jawab, percaya diri dan beretika, dan (5) memiliki kepribadian sebagai pembelajar sepanjang hayat serta mampu melanjutkan studi pada bidang matematika maupun lainnya.
Lama Studi
Program Sarjana Matematika USU mencakup proses pembelajaran setara dengan 144 satuan kredit semester (SKS) yang dapat diselesaikan dalam waktu empat tahun. Mahasiswa berhak menyandang gelar Sarjana Sains (S.Si.) setelah memperoleh minimum 144 SKS sesuai dengan persyaratan kurikulum yang ditetapkan.
Capaian Pembelajaran Lulusan
Berdasarkan dari profil lulusan yang telah dirumuskan, adapun Capaian Pembelajaran Lulusan Program Sarjana Matematika FMIPA USU dikelompokkan berdasarkan unsur sikap (S), pengetahuan (P), keterampilan umum (KU), keterampilan khusus (KK) berdasarkan KKNI dan SN Dikti sebagai berikut:
- 1Mampu menerapkan pemikiran sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan keahlian dalam bidang matematika
- 2Mampu melakukan pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi dalam mengorganisasikan berbagai jenis pengetahuan, seperti: kemampuan penalaran analitis dan kritis, termasuk kemampuan berfikir deduktif dan induktif
- 3Mampu mengambil keputusan secara tepat, dalam konteks penyelesaian masalah di bidang analisis data, juga memiliki kemampuan penalaran analitis dan kritis, termasuk kemampuan berfikir deduktif dan induktif
- 4Mampu memecahkan masalah, yang mencakup kemampuan mengenali masalah, merumuskan masalah, memodifikasi masalah, menyelesaikan masalah, mengevaluasi seluruh proses pemecahan masalah serta menginterpretasikan solusinya
- 5Mampu mengambil keputusan secara tepat, dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
- 6Mampu mengelola pembelajaran secara mandiri dalam bidang pengorganisasian berbagai jenis pengetahuan kemampuan penalaran analitis dan kritis, termasuk kemampuan berfikir deduktif dan induktif
Kelompok Keilmuan
Matematika Murni
Matematika Murni
Matematika Murni, sebagai bagian dari ilmu matematika, adalah fokus kajian yang menitikberatkan pada studi matematika secara abstrak dan teoretis, tanpa mempertimbangkan aplikasi praktis di dunia nyata. Kelompok ini meliputi berbagai bidang studi, seperti struktur aljabar, topologi, geometri, dan teori bilangan, di mana matematika murni digunakan sebagai alat untuk memahami konsep-konsep fundamental dalam dunia matematika. Tujuan utama dari matematika murni adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih mendalam tentang struktur matematika, mengidentifikasi hubungan antara berbagai konsep matematika, dan menyelesaikan masalah-masalah yang sulit secara teoretis. Pada tingkat yang lebih tinggi, matematika murni mencoba menjawab pertanyaan-pertanyaan fundamental dan mencari pola-pola yang mendasari berbagai fenomena matematika. Matematika murni juga memainkan peran penting dalam membentuk landasan konseptual bagi berbagai ilmu pengetahuan dan teknologi. Konsep-konsep abstrak yang dikembangkan dalam matematika murni sering memberikan fondasi teoritis yang kuat untuk penelitian dan inovasi di bidang ilmu komputer, fisika, ekonomi, dan banyak bidang lainnya.
Statistika
Statistika
Statistika, sebagai cabang ilmu matematika, membahas studi tentang pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Fokus utamanya adalah pada pengembangan metode dan teknik yang memungkinkan formulasi dan pengujian hipotesis, pembuatan model, prediksi fenomena, dan identifikasi pola dalam data. Ilmu statistika memiliki aplikasi yang luas dan mendalam di berbagai bidang seperti sains, bisnis, kesehatan, ilmu sosial, ekonomi, dan masih banyak lagi. Salah satu aspek kunci dari statistika adalah pengumpulan data, yang melibatkan metode untuk mengumpulkan informasi yang relevan dan representatif. Setelah data terkumpul, statistikian menggunakan berbagai teknik untuk menganalisis dan memahami pola serta informasi yang terkandung dalam data tersebut. Hal ini meliputi pengukuran pusat (seperti mean, median, modus), perhitungan variasi (seperti simpangan baku), dan visualisasi data (seperti diagram dan grafik). Statistik juga berperan dalam mengembangkan model matematika untuk mewakili dan memprediksi fenomena. Metode ini mencakup penggunaan distribusi probabilitas dan teori probabilitas untuk menilai tingkat kepercayaan dalam prediksi. Analisis regresi, time series analysis, dan metode inferensi statistik adalah contoh dari teknik yang digunakan untuk menerapkan model matematika pada data.
Operasi Riset
Operasi Riset
Operasi Riset, sebagai cabang ilmu matematika terapan, memiliki fokus utama pada penerapan matematika untuk memecahkan berbagai masalah dan meningkatkan efisiensi operasi di berbagai organisasi dan industri. Studi di bidang ini mencakup pengembangan model matematis, teknik analisis kuantitatif, dan pemanfaatan perangkat lunak khusus guna merancang solusi optimal untuk tantangan yang dihadapi. Salah satu aspek penting dari Operasi Riset adalah pengembangan model matematis. Model ini mencerminkan situasi dan masalah yang dihadapi dalam berbagai bidang seperti manufaktur, transportasi, logistik, keuangan, dan layanan kesehatan. Model tersebut dirancang untuk merepresentasikan proses yang terlibat dan variabel yang mempengaruhi keputusan di dalamnya. Selain itu, teknik analisis kuantitatif menjadi landasan dari Operasi Riset. Penerapan metode matematika dan statistik membantu dalam analisis data yang relevan dan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Penggunaan algoritma dan teknik optimisasi membantu mencari solusi terbaik dalam konteks keterbatasan dan tujuan tertentu. Tujuan utama dari kelompok keilmuan Operasi Riset adalah meningkatkan kinerja dan efisiensi organisasi dengan menggunakan data dan metode matematika untuk mengoptimalkan keputusan bisnis. Keterlibatan dengan ahli di bidang lain sangat penting, karena masalah yang dihadapi seringkali kompleks dan memerlukan pendekatan interdisipliner untuk menciptakan solusi yang paling efektif.
Komputasi
Komputasi
Komputasi dalam ilmu matematika memusatkan perhatian pada pemanfaatan komputer dan teknologi informasi untuk memecahkan berbagai masalah matematika. Kelompok keilmuan ini melibatkan pengembangan algoritma, pemrograman komputer, serta teknik simulasi untuk menanggulangi masalah-masalah matematika yang kompleks dan menantang. Salah satu aspek kunci dari komputasi matematika adalah pengembangan algoritma. Algoritma adalah langkah-langkah atau prosedur terstruktur yang dirancang untuk memecahkan masalah matematika tertentu. Dengan mengembangkan algoritma yang efisien, matematikawan dapat menciptakan solusi yang lebih cepat dan akurat untuk berbagai permasalahan kompleks. Pemrograman komputer juga merupakan elemen dalam kelompok keilmuan ini. Melalui pemrograman, matematikawan dapat menerapkan algoritma dan metode matematika ke dalam bahasa mesin yang dapat dijalankan oleh komputer. Hal ini memungkinkan penyelesaian masalah yang membutuhkan perhitungan besar dan rumit. Tujuan utama dari kelompok keilmuan ini adalah untuk mempercepat penyelesaian masalah matematika yang sulit atau bahkan tidak dapat dilakukan secara manual. Komputasi matematika juga bertujuan untuk menciptakan solusi baru yang mungkin belum pernah terpikirkan sebelumnya.
Staf Pengajar
Dr. Mardiningsih, M.Si.
NIP. 196304051988112001
Ketua Program Sarjana Matematika
Dr. Mardiningsih, M.Si.
196304051988112001
Ketua Program Sarjana Matematika
Muhammad Romi Syahputra, S.Si., M.Si.
NIP. 198911152018031001
Sekretaris Program Sarjana Matematika
Muhammad Romi Syahputra, S.Si., M.Si.
198911152018031001
Sekretaris Program Sarjana Matematika
Prof. Dr. Herman Mawengkang
NIP. 1271172811460001
Guru Besar
Prof. Dr. Herman Mawengkang
1271172811460001
Guru Besar
Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si., Ph.D.
NIP. 196209011988031002
Guru Besar
Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl.Math., M.Si., Ph.D.
196209011988031002
Guru Besar
Prof. Dr. Elvina Herawati, M.Si.
NIP. 196211031991032001
Guru Besar
Prof. Dr. Elvina Herawati, M.Si.
196211031991032001
Guru Besar
Prof. Dr. Saib Suwilo, M.Sc.
NIP. 196401091988031004
Guru Besar
Prof. Dr. Saib Suwilo, M.Sc.
196401091988031004
Guru Besar
Dr. Sutarman, M.Sc.
NIP. 196310261991031001
Dosen Tetap
Dr. Sutarman, M.Sc.
196310261991031001
Dosen Tetap
Dr. Sawaluddin, M.IT.
NIP. 195912311998021001
Dosen Tetap
Dr. Sawaluddin, M.IT.
195912311998021001
Dosen Tetap
Dr. Elly Rosmaini, M.Si.
NIP. 196005201985032002
Dosen Tetap
Dr. Elly Rosmaini, M.Si.
196005201985032002
Dosen Tetap
Dr. Suyanto, M.Kom.
NIP. 195908131986011002
Dosen Tetap
Drs. Rosman Siregar, M.Si.
NIP. 196101071986011001
Dosen Tetap
Drs. Rosman Siregar, M.Si.
196101071986011001
Dosen Tetap
Dr. Zahedi, M.Si.
NIP. 196109161989031003
Dosen Tetap
Dr. Zahedi, M.Si.
196109161989031003
Dosen Tetap
Dr. Dra. Rahmawati Pane, M.Si.
NIP. 1271115902560002
Dosen
Dr. Dra. Rahmawati Pane, M.Si.
1271115902560002
Dosen
Dr. Drs. Open Darnius, M.Sc.
NIP. 196410141991031004
Dosen Tetap
Dr. Drs. Open Darnius, M.Sc.
196410141991031004
Dosen Tetap
Dr. Suryati Sitepu, M.Si.
NIP. 195911111989072001
Dosen Tetap
Dr. Suryati Sitepu, M.Si.
195911111989072001
Dosen Tetap
Dr. Syahriol Sitorus, M.IT
NIP. 197103101997031004
Dosen Tetap
Dr. Syahriol Sitorus, M.IT
197103101997031004
Dosen Tetap
Drs. Parapat Gultom, MSIE, Ph.D.
NIP. 196101301985031002
Dosen Tetap
Drs. Parapat Gultom, MSIE, Ph.D.
196101301985031002
Dosen Tetap
Dr. Esther Sorta Mauli Nababan, M.Sc.
NIP. 196103181987112001
Dosen Tetap
Dr. Esther Sorta Mauli Nababan, M.Sc.
196103181987112001
Dosen Tetap
Dr. Pasukat Sembiring, M.Si.
NIP. 1207231311530001
Dosen
Dr. Pasukat Sembiring, M.Si.
1207231311530001
Dosen
Aghni Syahmarani, M.Si.
NIP. 198712092015042004
Kepala Laboratorium Komputer
Aghni Syahmarani, M.Si.
198712092015042004
Kepala Laboratorium Komputer
Putri Khairiah Nasution, M.Si.
NIP. 198512092015042002
Kepala Laboratorium Statistika
Putri Khairiah Nasution, M.Si.
198512092015042002
Kepala Laboratorium Statistika
Asima Manurung, S.Si., M.Si.
NIP. 197303151999032001
Dosen Tetap
Asima Manurung, S.Si., M.Si.
197303151999032001
Dosen Tetap
Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc.
NIP. 196311061989022001
Dosen Tetap
Dra. Normalina Napitupulu, M.Sc.
196311061989022001
Dosen Tetap
Maulida Yanti, M.Si.
NIP. 199110242020122020
Dosen Tetap
Tulus Joseph Herianto, M.Si.
NIP. 199207112019031011
Dosen Tetap
Tulus Joseph Herianto, M.Si.
199207112019031011
Dosen Tetap
Prana Ugiana Gio, S.Si., M.Si.
NIP. 198910012021021001
Dosen Tetap
Prana Ugiana Gio, S.Si., M.Si.
198910012021021001
Dosen Tetap
Erwin, S.Si., M.Si.
NIP. 198712242021021001
Dosen Tetap
Enita Dewi Br Tarigan, S.Si., M.Si.
NIP. 198502052018052001
Dosen Tetap
Enita Dewi Br Tarigan, S.Si., M.Si.
198502052018052001
Dosen Tetap
Citra Dewi Hasibuan, S.Si., M.Sc.
NIP. 199302032021022001
Dosen Tetap
Katrin Jenny Sirait, S.Si., M.Si.
NIP. 199001272021022001
Dosen Tetap
Katrin Jenny Sirait, S.Si., M.Si.
199001272021022001
Dosen Tetap
Yan Batara Putra Siringoringo, S.Si., M.Si.
NIP. 199207042020011001
Dosen Tetap
Muthia Ferliani Balqis, S.Si., M.Si.
NIP. 199412242021022002
Dosen Tetap
Mimmy Sari Syah Putri, S.Si., M.Si.
NIP. 199006292021022001
Dosen Tetap
Mimmy Sari Syah Putri, S.Si., M.Si.
199006292021022001
Dosen Tetap
Syahrial Lubis, S.Si., M.Si.
NIP. 1271112106730004
Dosen
Syahrial Lubis, S.Si., M.Si.
1271112106730004
Dosen
Biaya Pendidikan
Program Sarjana Matematika
Rp500.000 – Rp8.200.000
Uang Kuliah Tunggal (UKT) I – VIII
Rp0 - Rp34.400.000
Iuran Pengembangan Institusi (IPI) I - VIII (Khusus Jalur Mandiri)
Kurikulum
Semester 1
Mata Kuliah Semester Ganjil 1
Semester 2
Mata Kuliah Semester Genap 1
Semester 3
Mata Kuliah Semester Ganjil 2
Semester 4
Mata Kuliah Semester Genap 2
Semester 5
Mata Kuliah Semester Ganjil 2
Semester 6
Mata Kuliah Semester Genap 3
Semester 7
Mata Kuliah Semester Ganjil 4
Semester 8
Mata Kuliah Semester Genap 4
Program Sarjana Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Cari tahu selengkapnya mengenai Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Program Sarjana Matematika Universitas Sumatera Utara pada halaman web berikut ini