Program Diploma Statistika
Beroperasi sejak tahun 1993, Program Diploma Statistika Universitas Sumatera Utara (USU) merupakan program vokasi yang menyelenggarakan pendidikan pada pengaplikasian ilmu statistika. Program Diploma Statistika berfokus pada analisis data, komputasi statistik, dan survei serta sampling berdasarkan kebutuhan.
Didukung oleh jajaran individu terbaik yang berdedikasi tinggi mengajar, program studi kami berkomitmen untuk menghasilkan lulusan yang terampil dalam komputasi, professional, dan cakap dalam teknologi informasi dengan prospek kerja sebagai marketing surveyor dan data statistical analyst.
Program Diploma Statistika
Terakreditasi Baik Sekali
No. 010/SK/LAMSAMA/Akred/DIII/XII/2022
Program Diploma Statistika
Terakreditasi Baik Sekali
No. 010/SK/LAMSAMA/Akred/DIII/XII/2022
Profil Lulusan
Lulusan dari Program Studi Diploma Statistika diarahkan menjadi Marketing Surveyor yang melakukan teknik riset dan memberi batas yang jelas atas data pada bidang pemasaran dan sebagai Data Statistical Analyst yang melakukan analisis terhadap informasi dari data yang tersedia secara komputasi.
Lama Studi
Program Diploma Statistika USU mencakup proses pembelajaran setara dengan 110 satuan kredit semester (SKS) yang dapat diselesaikan dalam waktu 3 tahun. Mahasiswa berhak menyandang gelar Ahli Madya (A.Md.) setelah memperoleh minimum 110 SKS sesuai dengan persyaratan kurikulum yang ditetapkan.
Capaian Pembelajaran Lulusan
Mahasiswa Program Studi Diploma Statistika diharapkan :
- 1Mampu menyusun dan atau memilih metode rancangan dengan pengumpulan / pembangkitan data yang efisien, mudah, sederhana dan menerapkannya dalam bentuk survei maupun percobaan.
- 2Mampu menarik kesimpulan dengan menggunakan metode statistika dan metode numerik dalam mengambil keputusan dalam proses bisnis.
- 3Mampu mengoptimalkan manajemen operasi merancang strategi pemasaran dalam merebut peluang pasar dan pengendalian mutu statistika.
- 4Mampu menyusun sistem informasi statistik dengan pengumpulan data dan membuat program dalam penyusunan basis data, komunikasi data dan sistem jaringan yang terkait pada bidang komputasi.
- 5Mampu mengumpulkan data terkait dengan merancang sampel dan menentukan jumlah elemen sampel dalam menentukan sasaran riset.
- 6Mampu mengorganisasikan data dengan merancang sumber data dalam menentukan jenis data.
- 7Mampu menyajikan data dengan tabulasi data dan grafik dalam memaparkan data secara deskriptif.
- 8Mampu menganalisa data dengan hipotesis yang telah dirancang untuk pemecahan masalah.
Kelompok Keilmuan
Analisis Data
Analisis Data
Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada analisis data, mahasiswa mempelajari konsep dasar dan aplikasi analisis data parametrik. Fokus utama adalah menganalisis data dari sampel hasil penelitian atau percobaan dengan menggunakan berbagai metode statistik yang meliputi uji korelasi, analisis regresi, uji T, uji ANOVA, serta analisis multivariat. Pertama, mahasiswa memahami konsep dasar analisis data parametrik. Mereka mempelajari prinsip-prinsip dasar, tujuan, dan relevansi dari analisis parametrik dalam penelitian dan eksperimen. Selanjutnya, mahasiswa mempelajari berbagai metode uji korelasi, termasuk korelasi Pearson, korelasi partial, dan korelasi ganda. Mereka memahami bagaimana menginterpretasikan hasil korelasi dan menggunakan metode ini untuk mengukur hubungan antar variabel. Kemudian, dalam analisis regresi, mahasiswa memahami konsep dasar dan metode-metode analisis regresi, termasuk analisis regresi sederhana dan berganda. Mereka mempelajari bagaimana memodelkan dan menginterpretasikan hubungan antar variabel dengan menggunakan regresi.
Komputasi Statistik
Komputasi Statistik
Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada manajemen data dan analisis statistika, mahasiswa mempelajari konsep dan aplikasi statistika menggunakan dua paket statistik populer, yaitu SAS dan R. Fokus utama adalah membahas manajemen data, analisis deskriptif, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, analisis korelasi, regresi linier, dan perancangan percobaan. Pertama, mahasiswa memahami manajemen data, termasuk pengumpulan, pengorganisasian, dan pengelolaan data dalam konteks analisis statistika. Mereka mempelajari bagaimana menyusun data, membersihkan data, dan mempersiapkan data untuk analisis. Selanjutnya, dalam analisis deskriptif, mahasiswa mempelajari teknik dan metode untuk mendeskripsikan dan memvisualisasikan data menggunakan grafik dan statistik deskriptif. Kemudian, mahasiswa memahami pendugaan parameter, yang meliputi penaksiran parameter populasi dari sampel data. Mereka mempelajari konsep interval kepercayaan dan teknik pendugaan lainnya. Selain itu, mahasiswa memahami pengujian hipotesis, yang merupakan alat penting dalam statistika. Mereka mempelajari berbagai jenis uji hipotesis dan bagaimana mengambil keputusan berdasarkan hasil uji.
Survei dan Sampling
Survei dan Sampling
Dalam program studi diploma Statistika dengan fokus pada metode penyampelan, mahasiswa mempelajari cara mengambil sampel yang sesuai dengan keadaan populasi untuk memastikan data yang diperoleh menjadi valid. Fokus utama adalah mendalaminya beberapa metode penyampelan, yaitu sampel random sederhana, sampel random berstrata, sampel sistematik, sampel kluster sederhana, dan sampel kluster dua langkah. Pertama, mahasiswa memahami dasar-dasar pengambilan sampel dan pentingnya memilih metode penyampelan yang tepat sesuai dengan karakteristik populasi. Mereka memahami prinsip-prinsip dasar di balik setiap metode penyampelan. Selanjutnya, mahasiswa mempelajari sampel random sederhana, yang merupakan metode dasar pengambilan sampel acak dari populasi. Mereka memahami cara mengaplikasikan dan menganalisis data yang dihasilkan dari sampel random sederhana. Kemudian, mahasiswa mendalaminya sampel random berstrata, yang membagi populasi ke dalam strata-strata dan mengambil sampel acak dari setiap strata. Mereka memahami kelebihan dan kelemahan metode ini serta cara menerapkannya dalam berbagai konteks. Selain itu, mahasiswa mempelajari sampel sistematik, yaitu metode pengambilan sampel dengan interval yang ditentukan. Mereka memahami cara memilih interval dan mengumpulkan data yang sesuai.
Staf Pengajar
Open Darnius
NIP. 196410141991031004
Dosen Tetap
Open Darnius
196410141991031004
Dosen Tetap
Tulus Joseph Herianto
NIP. 199207112019031011
Dosen Tetap
Tulus Joseph Herianto
199207112019031011
Dosen Tetap
Enita Dewi Br Tarigan
NIP. 198502052018052001
Dosen Tetap Non PNS
Enita Dewi Br Tarigan
198502052018052001
Dosen Tetap Non PNS
Yan Batara Putra Siringoringo
NIP. 199207042020011001
Dosen Tetap Non PNS
Yan Batara Putra Siringoringo
199207042020011001
Dosen Tetap Non PNS
Citra Dewi Hasibuan
NIP. 199302032021022001
Dosen Tetap Non PNS
Citra Dewi Hasibuan
199302032021022001
Dosen Tetap Non PNS
Biaya Pendidikan
Program Diploma Statistika
Rp500.000 - Rp6.500.000
UKT I - VIII
Kurikulum
Semester 1
Mata Kuliah Semester Ganjil 1
Semester 2
Mata Kuliah Semester Genap 1
Semester 3
Mata Kuliah Semester Ganjil 2
Semester 4
Mata Kuliah Semester Genap 2
Semester 5
Mata Kuliah Semester Ganjil 2
Semester 6
Mata Kuliah Semester Genap 3
Program Diploma Statistika
Fakultas Vokasi
Universitas Sumatera Utara
Cari tahu selengkapnya mengenai Fakultas Vokasi, Program Diploma Statistika Universitas Sumatera Utara pada halaman web berikut ini